Referencias y Autoria
Sobre el Prof. Angel Colmenares

Actuario preparado para el estudio, planteamiento, formulación y aplicación de modelos de contenido matemático acerca de fenómenos que involucran riesgos, con el fin de proveer información para la planeación, la previsión y la toma de decisiones. Enfocado principalmente en el análisis de series temporales.
Es profesor a Tiempo Completo de la Universidad Central de Venezuela, en la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales (FaCES), específicamente en la Escuela de Estadística y Ciencias Actuariales (EECA) desde el año 2011.
Materias Dictadas
- Análisis Numérico.
- Matemáticas de Pensiones y Matemáticas Actuariales III.
- Teoría de la Mortalidad.
- Computación I y Computación II.
- Técnicas Actuariales.
- Seguros de Personas.
- Computación Actuarial y Computación Aplicada a los Seguros. (Electivas)
- La Actividad Aseguradora en Venezuela. (Electiva)
Miembro Fundador del Centro Venezolano de Estudios sobre China (CVEC), desde el año 2017 Coordinador del Área de Estudios Socio-Demográficos, con diversas publicaciones en su página web https://cvechina.org/.
Estudios
➢ PhD en Matemáticas. Universidad Central de Venezuela- Facultad de Ciencias- Escuela de Matemáticas. (2025 - Actualmente)
➢ PhD en Estadística Universidad Dongbei de Finanzas y Economía, (东北财经大学), Dalian, Provincia de Liaoning, China. (2018-2022, no finalizado por la pandemia)
➢ Magister Scientiarum mención Modelos Aleatorios. Universidad Central de Venezuela- Facultad de Ciencias- Escuela de Matemáticas. (2011- 2016)
➢ Licenciado en Ciencias Actuariales. Universidad Central de Venezuela- Facultad de Ciencias Económicas y Sociales - Escuela de Estadística y Ciencias Actuariales. (2004 – 2010)
Artículos Publicados
Colmenares, A., Yan, X., & Wang, W. (2021). Determinants in the forecast of the gross national income of China and India from 1952 to 2015. Journal of Management Science and Engineering, 6(3), 268–294. doi:10.1016/j.jmse.2021.06.001.
Colmenares, A., & Wang, J. (2021). Double ensemble system for wind energy forecasting based on generalized autoregressive conditional heteroskedasticity and neural network models with variational mode decomposition. Energy Sources Part A Recovery Utilization and Environmental Effects, 1–18. doi:10.1080/15567036.2021.1922550.
Revisor en las siguientes revistas
- Journal of finance and investment: Open access
- Energy & Resources Economics: Open Access
Experiencia laboral
Vicepresidente de Suscripción de la C.N.A de Seguros La Previsora Septiembre 2022- mayo 2024.
Profesional Actuarial V y fundador del Área de Investigación y Trabajos Especiales de la Dirección Actuarial en la Superintendencia de la Actividad Aseguradora. Agosto 2012 - agosto 2022.
Vicepresidente Ejecutivo de Riesgo del Banco de Venezuela Septiembre 2017-septiembre 2018.
Sub Gerente de la Unidad de Control de Gestión, Gerencia de Control de Gestión y Estudios Especiales - Vicepresidencia de Riesgo Actuarial y Financiero - C.N.A. de Seguros la Previsora. Agosto 2011 – Agosto 2012.
Profesional Actuarial II, Departamento Actuarial - Gerencia de Personas - Seguros Horizonte, C.A. Diciembre 2008 – Agosto 2011.
Actuario, Benefits Corporativa, Plan administrado Rontarca Salud, C.A Rontarca Prima Willis Sociedad de corretaje. Octubre de 2008 – noviembre de 2008.
Contacto
- Emails: angel.colmenares@ucv.ve; angelc.29.12.1987@gmail.com
- ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8866-1377
- Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Angel-Colmenares
- Linkedin: linkedin.com/in/angel-colmenares-a2ab06204
- Instagram: https://www.instagram.com/actuariado_eeca?igsh=MTd4c2Rpdm5pMzFzMA==
Referencias
Los códigos aqui plasmados, hasta junio de 2025, han sido en su mayoria extraidos de ejemplos ya desarrollados en https://cienciadedatos.net/.
Otras fuentes bibliograficas son las siguientes:
Jason Brownlee (2020). Introduction to Time Series Forecasting with Python. Introduction to Time Series Forecasting with Python
Vishwas, B. V. K., & Macharla, S. R. (2025). Time series forecasting using generative AI. doi:10.1007/979-8-8688-1276-7.
Se espera próximamente ir agregando codigos propios del Prof. Angel Colmenares.